Whole-Knowledge-Base Context Cache

洪建全基金會客服機器人

整個知識庫直接放進模型上下文，不做向量檢索。沒有 chunking、沒有 embedding、沒有 top-k — 每一次回答，模型都看得到全部資料。

這個 Demo 的規模

255官網文章與活動頁

221.5Ktokens 常駐上下文

0向量資料庫

~2.5s平均回應時間

<script src="https://quickbot.vurbo.chat/widget.js"
        data-api="https://quickbot.vurbo.chat"
        data-title="洪建全基金會 客服"></script>

單一檔案、無相依套件，行為與 df-messenger 的嵌入方式相同。
Google 官方的 df-messenger 綁定 Dialogflow CX agent，無法指向自訂後端，因此這裡改用同樣嵌入方式的自製 widget。

Gemini 3.5 Flash Lite · Vertex AI explicit context caching · Cloud Run (asia-east1)
內部展示用途，回答內容以基金會官網公告為準。